Ses Motoru
12 profesyonel araç. Hepsi toplu çalışabilir. Hepsi yerel CPU/GPU'nuzda çalışır. Hiçbir dosya cihazınızdan çıkmaz.
araç
Bu modüldeki tüm araçlar
Çağrı merkezi kayıtlarını dinlemek için iyileştirmek, eski telefon görüşmesi kayıtlarından sözleri kurtarmak, saha kaydındaki konuşmacının sesini netleştirmek için kullanılır. Tipik MP3, WAV ve telefon kodek (GSM, AMR) dosyalarını destekler.
Podcast ve mülakat kayıtlarını mono yaparak yarı boyutta saklamak, mono çekilen ses kayıtlarını stereo düzenleme yazılımlarına uygun hale getirmek için kullanılır.
Büyük WAV dosyalarını e-postaya sığdırmak, podcast arşivinin disk kullanımını azaltmak, yapay zeka transkripsiyon hizmetine yüklenmesi gereken kayıtları küçültmek için kullanılır.
Telefonun ses kaydını (M4A) MP3'e çevirmek, FLAC arşivini taşınabilir cihaz için MP3 yapmak, WAV stüdyo kayıtlarını OPUS ile küçültmek, eski WMA dosyalarını modern formatlara taşımak için kullanılır.
Toplantı kayıtlarında klima sesini azaltmak, mülakat kayıtlarındaki uzaktan trafik gürültüsünü temizlemek, eski kasetlerden alınan ses kayıtlarındaki statiği gidermek için kullanılır.
Toplantı kayıtlarından her konuşmacının ne dediğini ayıklamak, mülakatta soru soran ile cevap vereni birbirinden ayırmak, panel kayıtlarından bireysel konuşmacı katkılarını çıkarmak için kullanılır.
Webinar videolarını podcast'e dönüştürmek, toplantı kayıtlarındaki sadece sesi arşivlemek, film/dizinin müziklerini almak, mülakat videolarından ses transkripsiyonu için ses dosyası çıkarmak için kullanılır.
Podcast bölümlerine profesyonel başlangıç/bitiş yapmak, müzik parçalarında ani başlama/bitme klik seslerini engellemek, sunum video seslerini yumuşatmak için kullanılır.
MP3 koleksiyonunu organize etmek, podcast bölümlerine doğru etiket bilgileri eklemek, ses arşivinde tutarlı tag yapısı oluşturmak için kullanılır. Müzik oynatıcısı veya podcast uygulamasında bu bilgiler görünür.
Podcast bölümlerini Spotify standardına uydurmak, müzik koleksiyonunda her parçanın aynı seste duyulmasını sağlamak, yayın için profesyonel ses seviyesi hedeflemek için kullanılır.
İki konuşma arası uzun duraklamaları, "ehmm" öncesi sessizlikleri, soru ile cevap arası bekleyişleri çıkarmak için kullanılır. Kayıt süresi %30-50 azalır, dinleyici sıkılmaz.
Toplantı kayıtlarını yazılı tutanak haline getirmek, podcast'lerin yazılı versiyonunu üretmek, ders kaydından notlara çevirmek, sesli mesajı metne çevirmek için kullanılır.