Ses Transkripsiyon
Ses dosyalarını metne çevirir. Toplantı kayıtları, dikte, podcast, mülakat gibi her tür konuşma kaydını yazıya döker. OpenAI Whisper modelini kullanır.
Ne işe yarar
Toplantı kayıtlarını yazılı tutanak haline getirmek, podcast'lerin yazılı versiyonunu üretmek, ders kaydından notlara çevirmek, sesli mesajı metne çevirmek için kullanılır.
Nasıl kullanılır
- Ses dosyalarını listeye sürükleyin.
- AI Modeli seçin (kaliteye göre).
- Kaynak Dili seçin: Otomatik tespit veya belirli dil.
- Çalıştır butonuna basın.
Her dosya için metin çıktısı (.txt) üretilir.
AI modelleri
| Model | Hız | Kalite |
|---|---|---|
| tiny | Çok hızlı | Düşük, taslak için |
| base | Hızlı | Orta, genel kullanım için dengeli |
| small | Orta | İyi, çoğu durum için yeterli |
| medium | Yavaş | Yüksek, önemli işler için |
| large | Çok yavaş | En yüksek, profesyonel kullanım |
Büyük model daha doğru transkripsiyon yapar ama daha çok RAM ve süre gerektirir.
Dil seçenekleri
- Otomatik Algıla: Sistem konuşma dilini tespit eder. Karışık dilli kayıtlar için.
- Türkçe (tr): Sadece Türkçe içerik.
- İngilizce (en): Sadece İngilizce.
- Almanca (de), Fransızca (fr), İspanyolca (es): Diğer Avrupa dilleri.
Doğru dili belirtmek doğruluğu artırır.
Kullanım örnekleri
Toplantı tutanağı çıkarmak: Toplantı kaydını ekleyin, model small, dil Türkçe, çalıştırın. Yazılı tutanak .txt dosyası.
Podcast bölümlerinin yazılı versiyonu: Bölümleri ekleyin, model medium, dil İngilizce, çalıştırın. SEO için kullanılabilir transkriptler.
Ders kaydından notlar: Kaydı ekleyin, model base, dil otomatik, çalıştırın. Hızlı taslak.
Önemli mülakat için yüksek doğruluk: Mülakatı ekleyin, model large, dil Türkçe, çalıştırın.
Dikkat edilmesi gerekenler
- İlk kullanımda Whisper modeli internetten indirilir (yaklaşık 100MB-3GB modele göre). Sonraki kullanımlar offline çalışır.
- Büyük modeller (medium, large) çok RAM gerektirir, eski bilgisayarlarda yavaş çalışır.
- Gürültülü ortamda yapılan kayıtlarda doğruluk düşer. Önce Denoiser ile temizleyin.
- Çok kötü kalite mikrofon kayıtlarında sonuç yetersiz olabilir.
- Birden fazla konuşmacıyı ayırt etmez. Onun için Speaker Diarizer kullanın.
- Noktalama ve cümle yapısı genelde iyi tahmin edilir ama özel isimler bazen yanlış yazılır.
Lisans
Bu araç Ultimate paketine özeldir. Ücretsiz ve Office paketlerinde görünmez.